概述 

PaddleOCR 是由百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台开发的多语言 OCR 工具库，支持80多种语言的文本识别，并提供数据标注、文本图像矫正、版面区域检测、表格识别等功能。本文将详细介绍如何在 C# 项目中使用 PaddleOCR 进行图片文字识别，并附上示例代码。

环境配置 

1. 准备开发环境

• 操作系统：Windows 或 Linux（如 Ubuntu、CentOS）
• 开发工具：Visual Studio 2022 或 Rider
• 框架版本：.NET 6 或更高版本

2. 安装 PaddleOCRSharp

在你的项目中，使用以下命令安装 PaddleOCRSharp NuGet 包：

dotnet add package PaddleOCRSharp

或者通过 Visual Studio 的 NuGet 管理器搜索 PaddleOCRSharp 并安装。

3. 下载模型文件

PaddleOCR 需要预训练模型文件来完成 OCR 任务。可以通过以下步骤获取：

1. 访问 PaddleOCR 的官方 GitHub 仓库：PaddleOCR GitHub。
2. 下载适合自己需求的模型文件（如 ch_PP-OCRv3 用于中文简体 OCR）。
3. 将模型文件存放到项目目录中，例如 models/ocr_det_infer 和 models/ocr_rec_infer。

代码实现 

1. 创建 OCR 实例

PaddleOCRSharp 的核心类是 PaddleOCREngine，它需要模型路径和运行配置。

using PaddleOCRSharp;

public class OCRDemo
{
    private PaddleOCREngine _ocrEngine;

    public OCRDemo()
    {
        // 设置模型路径
        string detModelPath = @"models/ocr_det_infer";
        string recModelPath = @"models/ocr_rec_infer";
        string keysPath = @"models/ppocr_keys.txt";
        // 初始化 OCR 引擎
        _ocrEngine = new PaddleOCREngine(
            detModelPath: detModelPath,
            recModelPath: recModelPath,
            keysPath: keysPath,
            useGpu: false // 是否使用 GPU
        );
    }
}

2. 进行 OCR 识别

PaddleOCREngine 提供了 DetectAndRecognize 方法，可以对图像文件中的文本进行检测和识别。

using System;
using System.Drawing;

public class OCRDemo
{
    private PaddleOCREngine _ocrEngine;

    public OCRDemo()
    {
        string detModelPath = @"models/ocr_det_infer";
        string recModelPath = @"models/ocr_rec_infer";
        string keysPath = @"models/ppocr_keys.txt";
        _ocrEngine = new PaddleOCREngine(detModelPath, recModelPath, keysPath, useGpu: false);
    }

    public void RecognizeText(string imagePath)
    {
        using (Bitmap bitmap = new Bitmap(imagePath))
        {
            // 调用 OCR 引擎进行识别
            var results = _ocrEngine.DetectAndRecognize(bitmap);
            // 输出识别结果
            foreach (var result in results)
            {
                Console.WriteLine($"Text: {result.Text}, Confidence: {result.Score}");
            }
        }
    }
}

3. 主程序调用

创建一个简单的控制台应用程序调用以上代码：

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var ocrDemo = new OCRDemo();
        Console.WriteLine("请输入待识别图像的路径：");
        string imagePath = Console.ReadLine();
        ocrDemo.RecognizeText(imagePath);
    }
}

结论 

通过上述步骤，我们可以在 C# 项目中轻松集成 PaddleOCR，实现对图片中文字的识别。PaddleOCRSharp 提供了一种简便的方法来利用 PaddlePaddle 的强大功能，使得开发者能够快速地在 C# 环境中应用深度学习进行文字识别。

阅读原文：原文链接